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声学振动在线检测系统

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ACE6203声学振动智能在线检测系统

       机器判断的关键是判断依据的确定，这提出了很高的人员要求。当有足够样本时，通过对样本特征集的大数据统计分析，可快速准确的提取判断依据，使电机故障诊断更加精确可靠。

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前期取样，搭建样本库

◆ 多类传感器支持、超灵敏采样

◆ 耳机监听、异音感受更明显

◆ 人工分级、快捷键绑定异常类型

◆ 一键存储、快速搭建样本库

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特征库学习

◆ 信号处理算法与机器学习算法排列组合选择

◆ 自动特征提取、优选，输出最优算法

◆ 产品打分分级,质量管控更精细

◆ 散点图、统计图直观展现分析结果

◆ 自动生成测试样本库，学习、验证更高效



ACE6203型机器学习系统，结合机器学习算法，对样本数据的多种特性进行自动分级筛选，查找出最优的特征判断集。



产品性能并非非黑即白，而是成线性分布；合格线附近的产品，判断为合格或不合格具有完全的随机性。系统对每个测试件给出从0~100的评分，优劣好坏更清晰明了；并可通过设置合格线，灵活调整产品质量控制线。​